搜索选项

一些查询字符串(query-string)可选参数能够影响搜索过程。

preference(偏爱)

preference参数允许你控制使用哪个分片或节点来处理搜索请求。她接受如下一些参数 _primary_primary_first_local_only_node:xyz_prefer_node:xyz_shards:2,3。这些参数在文档搜索偏好(search preference)里有详细描述。

然而通常最有用的值是一些随机字符串,它们可以避免结果震荡问题(the bouncing results problem)。

结果震荡(Bouncing Results)
  • 想像一下,你正在按照timestamp字段来对你的结果排序,并且有两个document有相同的timestamp。由于搜索请求是在所有有效的分片副本间轮询的,这两个document可能在原始分片里是一种顺序,在副本分片里是另一种顺序。

  • 这就是被称为结果震荡(bouncing results)的问题:用户每次刷新页面,结果顺序会发生变化。避免这个问题方法是对于同一个用户总是使用同一个分片。方法就是使用一个随机字符串例如用户的会话ID(session ID)来设置preference参数。

timeout(超时)

通常,协调节点会等待接收所有分片的回答。如果有一个节点遇到问题,它会拖慢整个搜索请求。

timeout参数告诉协调节点最多等待多久,就可以放弃等待而将已有结果返回。返回部分结果总比什么都没有好。

搜索请求的返回将会指出这个搜索是否超时,以及有多少分片成功答复了:

    ...
    "timed_out":     true,  (1)
    "_shards": {
       "total":      5,
       "successful": 4,
       "failed":     1     (2)
    },
    ...

(1) 搜索请求超时。

(2) 五个分片中有一个没在超时时间内答复。

如果一个分片的所有副本都因为其他原因失败了——也许是因为硬件故障——这个也同样会反映在该答复的_shards部分里。

routing(路由选择)

在路由值那节里,我们解释了如何在建立索引时提供一个自定义的routing参数来保证所有相关的document(如属于单个用户的document)被存放在一个单独的分片中。在搜索时,你可以指定一个或多个routing 值来限制只搜索那些分片而不是搜索index里的全部分片:

GET /_search?routing=user_1,user2

这个技术在设计非常大的搜索系统时就会派上用场了。我们在规模(scale)那一章里详细讨论它。

search_type(搜索类型)

虽然query_then_fetch是默认的搜索类型,但也可以根据特定目的指定其它的搜索类型,例如:

GET /_search?search_type=count

count(计数)

count(计数)搜索类型只有一个query(查询)的阶段。当不需要搜索结果只需要知道满足查询的document的数量时,可以使用这个查询类型。

query_and_fetch(查询并且取回)

query_and_fetch(查询并且取回)搜索类型将查询和取回阶段合并成一个步骤。这是一个内部优化选项,当搜索请求的目标只是一个分片时可以使用,例如指定了routing(路由选择)值时。虽然你可以手动选择使用这个搜索类型,但是这么做基本上不会有什么效果。

dfs_query_then_fetchdfs_query_and_fetch

dfs搜索类型有一个预查询的阶段,它会从全部相关的分片里取回项目频数来计算全局的项目频数。我们将在relevance-is-broken(相关性被破坏)里进一步讨论这个。

scan(扫描)

scan(扫描)搜索类型是和scroll(滚屏)API连在一起使用的,可以高效地取回巨大数量的结果。它是通过禁用排序来实现的。我们将在下一节scan-and-scroll(扫描和滚屏)里讨论它。